網(wǎng)大為（David Wallerstein）作為騰訊首席探索官,，在過去幾年間與眾多科學(xué)家、研究機(jī)構(gòu),、行業(yè)和組織廣泛合作,，積極推進(jìn)可持續(xù)發(fā)展,，加快能源轉(zhuǎn)型，努力實(shí)現(xiàn)碳中和,。

近期,，網(wǎng)大為受邀出席「國際能源變革對話」，就互聯(lián)網(wǎng)先進(jìn)科技包括雲(yún),、軟件,、數(shù)據(jù)、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等如何在能源轉(zhuǎn)型中發(fā)揮重要作用,，分享了前瞻性的觀點(diǎn),。

「國際能源變革對話」由中國國家能源局和國際可再生能源署共同主辦。參會嘉賓包括：國際能源署署長Fatih Birol博士,、國際可再生能源署總幹事弗朗西斯科·拉卡梅拉（Francesco La Camera）先生,，以及其他致力推動可持續(xù)發(fā)展的領(lǐng)袖和專家。

下文摘自網(wǎng)大為的論壇演講,，部分內(nèi)容略有刪改,。

觀看演講視頻了解更多關(guān)於能源轉(zhuǎn)型的概念性框架。

隨著能源生產(chǎn)和存儲的大幅增加與去中心化,，以及電力消費(fèi)者的增長,，我們面臨著更加複雜和嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。然而,，這亦是提升能效,，優(yōu)先採用綠色能源的重要機(jī)遇。

我們可以重構(gòu)市場,，為最有效的策略提供激勵,，通過壓抑電力需求和平衡峰值減少整體資源浪費(fèi)，並提高生產(chǎn)力,。

在我們眼前的是一個(gè)重大的機(jī)遇，就是借助軟件,、雲(yún)計(jì)算和人工智能（AI）,，重構(gòu)能源生態(tài)系統(tǒng)。我們甚至可以稱之為「能源互聯(lián)網(wǎng)」（IoE）,，不久的將來,，這個(gè)概念就能實(shí)現(xiàn)。

多年來,，人們一直在探討能源市場「軟件層」的創(chuàng)新潛力,。軟件層既涉及市場規(guī)則，如定價(jià)和稅收,，也包括貫穿整個(gè)能源系統(tǒng)的軟件,，它們能夠分析和預(yù)測,，甚至完成智能操控水泵或空調(diào)系統(tǒng)等任務(wù)。

軟件,、AI和其他能源互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新使這一切成為可能,。

軟件匯聚一切力量

讓我們先暫時(shí)脫離現(xiàn)實(shí)世界，因?yàn)榻鉀Q實(shí)際問題更形複雜,。

試想像一下：能源價(jià)格是完全動態(tài)的,、實(shí)時(shí)的，對增量參與者開放,，他們可以將自己的能源出售給電網(wǎng),。此類能源的定價(jià)可以準(zhǔn)確反映其「綠色度」（即二氧化碳份額）、能源生產(chǎn)的效率和充裕程度,。假設(shè)某天,，某地區(qū)的風(fēng)力發(fā)電機(jī)組滿負(fù)荷運(yùn)行，就可以推測出當(dāng)天的風(fēng)電價(jià)格達(dá)到低點(diǎn),，而火電價(jià)格則達(dá)到頂點(diǎn),。

如果我們能夠建立這種透明的市場定價(jià)制度，我們就可以為不同場景和行業(yè)中AI驅(qū)動的第三方能源優(yōu)化程式創(chuàng)造一個(gè)生態(tài)系統(tǒng),。

以軟件解決方案優(yōu)化能源生態(tài)系統(tǒng)

每個(gè)客戶,，從海水化淡廠到電動車車主，都可以在優(yōu)化的電價(jià)機(jī)制中平等受益,，這反過來也會反映出能源的綠色度,、豐富度、邊際成本等其他因素,。

讓我們更進(jìn)一步,，設(shè)想一下這個(gè)激動人心的場景：未來能聯(lián)網(wǎng)的各種能源消費(fèi)設(shè)備，可以推動用電需求與能源目標(biāo)和價(jià)格相同步,。試想,，建築冷卻系統(tǒng)與綠色發(fā)電系統(tǒng)協(xié)調(diào)同步；農(nóng)田裏的水泵,、甚至電動車,、熱水器或空調(diào)，都能夠與電網(wǎng)協(xié)同工作,，滿足供暖,、冷卻和充電需求。這種方式不僅可以優(yōu)化電價(jià),，還可以減少浪費(fèi)和排放,，有助於最大限度地發(fā)揮現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施的價(jià)值。

我們也不要忘記,，在某些情況下,，能源消費(fèi)者也有可能成為能源供應(yīng)者,。當(dāng)需要儲存能源時(shí)，未來的電動車也能以合適的價(jià)格向電網(wǎng)供電,。

為速度而生的「能源互聯(lián)網(wǎng)」

隨著能源轉(zhuǎn)型加速,，我們需要考慮如何更多地利用能源互聯(lián)網(wǎng)。挑戰(zhàn)主要在於識別出並啓動正確的項(xiàng)目,，以及協(xié)調(diào)所有參與者以加快進(jìn)展,。

在過去的幾十年裏，我們認(rèn)識到軟件的運(yùn)行速度堪比光速,。它可以高效運(yùn)行,，快速驅(qū)動生產(chǎn)力，幫助我們每天不斷探索和進(jìn)步,。

就迫切性而言,，我們能源生態(tài)系統(tǒng)中的這個(gè)「軟件層」可以與現(xiàn)有硬件（如工廠和設(shè)備）一起工作，此外配備傳感器的數(shù)據(jù)流和執(zhí)行元件或許還可以降低成本,。因此我相信,，這些AI解決方案能夠比新建基礎(chǔ)設(shè)施或進(jìn)行硬件升級更迅速?；哆@一點(diǎn),，我們又可以利用越來越多的軟件驅(qū)動途徑來加速能源轉(zhuǎn)型。

能源存在於廣泛的生態(tài)系統(tǒng)中,，以滿足人類的基本需求,。電力行業(yè)是水資源密集型產(chǎn)業(yè)。農(nóng)業(yè)亦是完全依賴水資源,。在美國等大型發(fā)達(dá)國家,，農(nóng)業(yè)耗水量約佔(zhàn)40%，另外還有40%用於電力系統(tǒng),。

透過「FEW」看問題

如果從食物,、能源和水（FEW）這三個(gè)方面來解決我們的能源轉(zhuǎn)型需求，實(shí)現(xiàn)能源轉(zhuǎn)型將更有希望,。

通常情況下,，升級為太陽能或風(fēng)電可以減少對水資源的依賴。對於水資源緊張的地區(qū),，這可以啓發(fā)人們思考改善水資源利用的新途徑。

AI有助於實(shí)現(xiàn)高效的水資源利用策略,。對於室外農(nóng)業(yè),，一些AI策略可以節(jié)省高達(dá)40%的用水量，同時(shí)通過精準(zhǔn),、智能的方式促進(jìn)農(nóng)作物健康和產(chǎn)量,。同時(shí),，抽水需要耗費(fèi)大量能源，因此只需要改善農(nóng)作物健康狀況,，我們就可以節(jié)省大量能源和水資源,。

反之，即使在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中使用可再生能源,，也不代表我們可以把大量的水抽取到農(nóng)田中,。AI促使我們確認(rèn)優(yōu)化方向，例如農(nóng)作物健康,，並幫助我們制定節(jié)省寶貴的FEW資源的策略,。

前述幾項(xiàng)IoE驅(qū)動的策略結(jié)合採納效用最大。在未來,，透過軟件和數(shù)據(jù),，許多優(yōu)化系統(tǒng)可以相互交流，協(xié)同工作以最大限度地提高效率和實(shí)現(xiàn)優(yōu)化,。AI,、軟件和雲(yún)技術(shù)將協(xié)助我們節(jié)約能源，最大限度地利用綠色能源,，節(jié)約用水,，提高農(nóng)業(yè)和工業(yè)生產(chǎn)力。

但最重要的,，是在充滿挑戰(zhàn)的情況下提高人類的生活質(zhì)量,。

我們希望能夠與大家多多交流，繼續(xù)探索這一問題,，共同創(chuàng)造更美好的能源未來,，合作應(yīng)對關(guān)鍵挑戰(zhàn)。